Question

почему при уменьшении и увеличении растрового изображения ухудшается его качество?

Answer 1

Растровое изображение строится из точек.
При увеличении такого изображения для сохранения качества должны появиться новые точки - а где их взять? Вот разные алгоритмы и пытаются их придумать, анализируя то, что находится рядом.
При уменьшении изображения часть точек придется отбросить. Хорошо, если каждую вторую (третью, четвертую и т.д), а если каждую 3/7-ю? Ведь уменьшают не обязательно в 2. 3, 4 и т.д. раз, можно уменьшить до 0.853452 исходного. Из-за подобных отбрасываний качество также страдает.

Answer 2

Причины ухудшения качества растрового изображения при уменьшении и увеличении

При уменьшении и увеличении растрового изображения возникают определенные проблемы, которые могут привести к ухудшению его качества. Вот несколько причин, почему это происходит:

1. Потеря деталей и разрешения: При уменьшении изображения, количество пикселей сокращается, что может привести к потере деталей и разрешения. Когда размер изображения уменьшается, каждый пиксель становится больше, и детали, которые ранее были видны, могут стать менее четкими или даже исчезнуть полностью.

2. Артефакты сжатия: Если растровое изображение сжимается с потерями, то при увеличении его размера могут появиться артефакты сжатия. Это происходит из-за потери информации в процессе сжатия, что может привести к появлению блоков, шумов или искажений на изображении.

3. Интерполяция: При увеличении изображения, программы часто используют методы интерполяции для заполнения пробелов между пикселями. Это может привести к размытию и потере четкости изображения, особенно если увеличение происходит на значительное количество пикселей.

4. Ограниченное разрешение: Растровые изображения имеют ограниченное разрешение, которое определяется количеством пикселей на дюйм (dpi). При увеличении изображения, его разрешение остается прежним, что может привести к пикселизации и потере качества.

5. Формат изображения: Некоторые форматы растровых изображений, такие как JPEG, PNG и WebP, используют сжатие с потерями, что может привести к потере качества при увеличении или уменьшении.

В целом, уменьшение и увеличение растрового изображения могут привести к потере деталей, размытию, появлению артефактов и пикселизации. Чтобы минимизировать потерю качества, рекомендуется использовать векторные изображения, такие как SVG или AI, которые могут быть масштабированы без потери качества