Вопрос задан 09.01.2020 в 09:51. Предмет Информатика. Спрашивает Тамайчук Настя.

Перефразируйте:2. Уменьшается склонность к переобучению. Сама идея композиции алгоритмов и бустинга

априори направлена на уменьшение вероятности переобучения сети, но увеличение способности сети к обобщению. Поэтому увеличение количества деревьев не должно негативно повлиять на обучение сети.
0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Беркут Иван.
Арансбв влаткльс вларкгсла ванчлылв
0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Увеличение количества деревьев в композиции алгоритмов и применение бустинга имеют целью уменьшить склонность к переобучению модели, то есть улучшить ее способность к обобщению и предсказанию на новых данных. В то же время, увеличение количества деревьев не должно негативно сказываться на процессе обучения модели.

0 0

Топ вопросов за вчера в категории Информатика

Последние заданные вопросы в категории Информатика

Задать вопрос