Question

Решите пожалуйста на языке программирования: В этом году третий раз одна известная компания проводит соревнование по программированию искусственного интеллекта для игровых стратегий. В этот раз участникам предложили написать искусственный интеллект для управления командой хоккеистов.Научив команду ездить за шайбой, Вася понял, что ехать к ней должен тот хоккеист, который сможет ее быстрее догнать. Для грубой оценки времени он предположил, что хоккеист будет сначала поворачиваться с максимальной скоростью до тех пор, пока не будет смотреть точно на шайбу. После этого он поедет к ней с какой-то средней скоростью.На каждом ходу известно, что хоккеист повернут на А градусов, а для того, чтобы смотреть точно на шайбу, нужно быть повернутым на В градусов. Углы отсчитываются от положительного направления оси абсцисс против часовой стрелки. Расстояние от игрока до шайбы равно D. За один ход хоккеист может повернуться не более чем на Тградусов или переместиться на расстояние, не превосходящее S. За какое наименьшее количество ходов игрок сможет добраться до шайбы?Формат входных данныхВо входном файле заданы пять целых чисел D, A, B, S и T (0 ≤ D ≤ 109, 0 ≤ A, B < 360, 1 ≤ S ≤ 109, 1 ≤ T < 360).Формат выходных данныхВ выходной файл выведите, за какое наименьшее количество ходов хоккеист сможет добраться до шайбы.Примерinput.txtoutput.txt15 0 12 5 3720 12 0 4 48

Answer 1

Вот как-то так, наверное надо дотянуть до 20 символов 

Answer 2

Для решения этой задачи мы можем использовать алгоритм поиска в ширину (BFS).

Сначала создадим очередь, в которую будем добавлять состояния хоккеиста. Каждое состояние будет содержать информацию о текущем положении хоккеиста (угол поворота и расстояние до шайбы) и количество ходов, которое потребуется для достижения этого состояния.

Затем добавим начальное состояние хоккеиста в очередь. Начальное состояние будет иметь угол поворота 0, расстояние до шайбы D и количество ходов 0.

Далее будем выполнять следующие шаги, пока очередь не станет пустой: 1. Извлечь состояние хоккеиста из очереди. 2. Если расстояние до шайбы равно 0, то мы достигли шайбы и можем вернуть количество ходов, которое потребовалось для этого состояния. 3. Иначе, для каждого из двух возможных действий (поворот на A градусов или поворот на B градусов) проверить, что новый угол поворота находится в пределах от 0 до 360 градусов. 4. Если новый угол поворота находится в пределах, то вычислить новое расстояние до шайбы и количество ходов для нового состояния. 5. Если новое состояние еще не было посещено, добавить его в очередь и пометить как посещенное.

Если мы выполнили все шаги и дошли до этого момента, значит, невозможно достичь шайбы.

Вот реализация данного алгоритма на языке программирования Python:

from collections import deque

def minimum_moves(D, A, B, S, T):
    visited = set()
    queue = deque([(0, D, 0)])  # (угол поворота, расстояние до шайбы, количество ходов)
    
    while queue:
        angle, distance, moves = queue.popleft()
        
        if distance == 0:
            return moves
        
        for new_angle in [angle + A, angle + B]:
            new_angle %= 360  # ограничиваем угол поворота до 360 градусов
            
            new_distance = distance - S * abs(new_angle - T) / 180
            new_moves = moves + 1
            
            if new_angle not in visited:
                visited.add(new_angle)
                queue.append((new_angle, new_distance, new_moves))
    
    return -1  # невозможно достичь шайбы

# чтение входных данных
with open('input.txt', 'r') as f:
    D, A, B, S, T = map(int, f.readline().split())

# вызов функции и запись результата в выходной файл
with open('output.txt', 'w') as f:
    f.write(str(minimum_moves(D, A, B, S, T)))

В данном примере мы считываем входные данные из файла "input.txt" и записываем результат в выходной файл "output.txt".