Question

Как это сделать? 1. Напечатать предложенный текст. Нейрокомпьютер В 1937 г Норберт Винер собрал группу специалистов, которые обсуждали вопросы, породившие вскоре новую науку — кибернетику. Это был первый в мировой практике кибернетический семинар, наряду с физиками, математиками и статистиками в нем принимали участие физиолог. А. Розенблют и Уильям Маккаллок. Модели, которые обсуждались на семинаре, касались проблем управления в живых организмах и в технических системах. Впервые физиологи столкнулись с идеями инженерного типа, что принесло свои плоды в 1943 г. У. Маккаллок и У. Питс опубликовали статью, которая послужила началом новой науки — нейрокибернетики. В этой статье впервые была описана формальная модель, отражающая функционирование нейронов — основных кирпичиков нервных тканей. В середине 80х г.г. исследования в области нейрокибернетики вступили в новую стадию. На основе элементов, построенных по принципам формальных нейронов, создаются сложные вычислительные и управляющие устройства. В основе нейрокомпьютера лежит нейронная сеть, которая объединяет в своей структуре функции арифметического устройства, памяти, управляющего устройства, устройства ввода-вывода. Основная отличительная особенность нейрокомпьютеров это сам способ решения задач. В компьютерах для решения задач обычно используются программы, а в нейрокомпьютерах решение задачи достигается путем перенастройки сети. Нейрокомпьютер способен обучаться - нужно только предоставить данные для обучения. Труд программиста заменяется трудом учителя (можно тренера или дрессировщика), который не будет предписывать машине все детали работы, а создаст «образовательную среду «для компьютера. Захватывающий мир новых возможностей и профессий- вот что такое нейрокомпьютер. Они особенно эффективны там, где нужно подобие человеческой интуиции - для распознавания образов (узнавания лиц, чтения рукописных текстов), перевода с одного естественного языка на другой. Препятствует внедрению нейрокомпьютеров отсутствие какой-либо теории, позволяющей программировать процессы самоорганизации нейронных сетей для организации процесса решения задач. Специалисты ведут активные исследования по методике программирования и ищут пути модификации методов, используемых для решения задач. 2. Выделите первый абзац и установите границы этого абзаца 2см - 10см , красная строка Зсм. 3. Выделите второй абзац и установите границы этого абзаца Зсм - 11см, красная строка 4см. 4. Выделите третий абзац и установите границы этого абзаца 1см - 12см, красная строка 2см. 5 Выделите четвертый абзац и установите границы этого абзаца 4см -14см, красная строка 6см. 6. Выделите пятый абзац и установите границы этого абзаца О см -15см, красная строка 2см. 7. Выделите слова, записанные курсивом и измените их шрифт на жирный курсив с подчеркиванием.

Answer 1

Ответ:

Используй MS Word. Прочитай инструкцию.

Объяснение:

Answer 2

Setting the Context

It's fascinating to delve into the history and development of cybernetics and neurocybernetics. Let's explore the origins and significance of these fields.

Origins of Cybernetics and Neurocybernetics

The concept of cybernetics emerged in 1937 when Norbert Wiener convened a group of specialists to discuss issues that soon gave rise to a new science - cybernetics. This was the world's first cybernetic seminar, where alongside physicists, mathematicians, and statisticians, a physiologist, A. Rosenblueth, and William McCulloch also participated. The models discussed at the seminar pertained to control problems in living organisms and technical systems. This encounter between physiologists and engineering ideas bore fruit in 1943 when McCulloch and Pitts published an article that marked the beginning of a new science - neurocybernetics. This article described a formal model reflecting the functioning of neurons, the basic building blocks of nervous tissue. In the mid-1980s, research in the field of neurocybernetics entered a new stage, where complex computational and control devices were built based on formal neuron principles.

Significance of Neurocomputers

Neurocomputers are based on neural networks that integrate the functions of an arithmetic device, memory, control device, and input-output device. Their primary distinguishing feature is the method of solving tasks. While conventional computers use programs to solve tasks, neurocomputers achieve task solutions through network reconfiguration. They are capable of learning, requiring only data for training. The labor of a programmer is replaced by that of a teacher, who creates an "educational environment" for the computer. Neurocomputers are particularly effective where a semblance of human intuition is needed, such as in pattern recognition (facial recognition, handwriting reading) and language translation. The lack of a theory allowing the programming of self-organization processes of neural networks is a hindrance to the implementation of neurocomputers. Specialists are actively researching programming methodologies and seeking ways to modify the methods used for task solving.

Formatting the Text

Let's proceed with formatting the text as per your instructions.