Question

Задали по информатике. Вычислите: есть ли линейная зависимость между температурой (X) и пульсом (Y). Вычислите силу и направление связи между величинами. Попытайтесь представить эту зависимость в виде прямой линии (например,на горизонтальной оси - температура,на вертикальной оси - пульс). Добавьте линию тренда. Насколько близка она к линии уравнения регрессии? Используйте программу MS Excel. X 36,6 37 37,7 38,3 38,8 39 39,1 Y 72 80 84 92 100 100 104

Answer 1

Відповідь:

X 36,6 37 37,7 38,3 38,8 39 39,1

Y 72 80 84 92 100 100 104

Пояснення:

Answer 2

Для выполнения этого задания вам нужно сделать следующее:

- Введите данные X и Y в два столбца в Excel, например, A и B. - Выберите диапазон данных и вставьте диаграмму рассеяния, выбрав вкладку Вставка -> Диаграммы -> Рассеяние. - Чтобы добавить линию тренда, щелкните правой кнопкой мыши по одной из точек на диаграмме и выберите Добавить линию тренда. - В появившемся окне выберите тип линии тренда Линейная и установите флажок Отобразить уравнение на диаграмме. Нажмите ОК. - Вы увидите уравнение линии тренда на диаграмме в виде y = ax + b, где a - это коэффициент наклона, а b - точка пересечения с осью y. - Чтобы вычислить линейную зависимость между X и Y, вы можете использовать функцию КОРРЕЛ в Excel. Введите формулу =КОРРЕЛ(A2:A8;B2:B8) в любую свободную ячейку и нажмите Enter. Вы получите значение коэффициента корреляции r, которое показывает силу и направление линейной связи между переменными. Чем ближе r к 1 или -1, тем сильнее связь. Если r положительное, то связь прямая, если отрицательное - обратная. - Чтобы сравнить линию тренда с линией уравнения регрессии, вы можете использовать функцию ЛИНЕЙН в Excel. Введите формулу =ЛИНЕЙН(B2:B8;A2:A8) в любую свободную ячейку и нажмите Ctrl+Shift+Enter. Вы получите массив из двух значений: первое - это коэффициент наклона a, а второе - точка пересечения b. Это те же значения, что и в уравнении линии тренда. Это означает, что линия тренда и линия уравнения регрессии совпадают.

Вы можете найти более подробные инструкции по выполнению простой линейной регрессии в Excel по ссылке [2](https://bing.com/search?q=%d0%ba%d0%b0%d0%ba+%d0%b2%d1%8b%d1%87%d0%b8%d1%81%d0%bb%d0%b8%d1%82%d1%8c+%d0%bb%d0%b8%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d0%bd%d1%83%d1%8e+%d0%b7%d0%b0%d0%b2%d0%b8%d1%81%d0%b8%d0%bc%d0%be%d1%81%d1%82%d1%8c+%d0%b8+%d1%83%d1%80%d0%b0%d0%b2%d0%bd%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5+%d1%80%d0%b5%d0%b3%d1%80%d0%b5%d1%81%d1%81%d0%b8%d0%b8+%d0%b2+Excel). Также вы можете посмотреть другие примеры регрессии в Excel по ссылкам [3](https://www.codecamp.ru/blog/simple-linear-regression-excel/) и [4](https://fb.ru/article/322644/regressiya-v-excel-uravnenie-primeryi-lineynaya-regressiya). Если вы хотите узнать больше о формулах регрессии и коэффициенте корреляции, вы можете посетить сайт [1](https://mathcracker.com/ru/линейная-регрессия) или [5](https://support.microsoft.com/ru-ru/office/%D1%84%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD-84d7d0d9-6e50-4101-977a-fa7abf772b6d). Надеюсь, это поможет вам с вашим заданием по информатике. Удачи!

Answer 3

Для того, чтобы вычислить линейную зависимость между двумя величинами в Excel, вы можете использовать следующие шаги:

1. Введите данные температуры (X) и пульса (Y) в два столбца, например, A и B. 2. Выберите диапазон данных и вставьте диаграмму рассеяния, выбрав вкладку Вставка -> Диаграммы -> Рассеяние. 3. На диаграмме щелкните правой кнопкой мыши по одной из точек и выберите Добавить линию тренда. 4. В появившемся окне выберите тип линии тренда (например, линейный) и отметьте галочками опции Отобразить уравнение на диаграмме и Отобразить коэффициент детерминации на диаграмме. Нажмите ОК. 5. На диаграмме появится линия тренда, уравнение регрессии и коэффициент детерминации (R^2^). Коэффициент детерминации показывает, насколько хорошо линия тренда описывает зависимость между X и Y. Чем ближе он к 1, тем сильнее зависимость. 6. Для вычисления коэффициента корреляции между X и Y, вы можете использовать функцию КОРРЕЛ, введя формулу =КОРРЕЛ(A2:A8;B2:B8) в любую свободную ячейку. Коэффициент корреляции показывает направление и силу связи между X и Y. Чем ближе он к +1 или -1, тем сильнее положительная или отрицательная связь.

Вы можете найти более подробную информацию о функциях КОРРЕЛ и ЛИНЕЙН, а также примеры выполнения простой линейной регрессии в Excel по следующим ссылкам: [Функция КОРРЕЛ](https://support.microsoft.com/ru-ru/office/%D1%84%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%BA%D0%BE%D1%80%D1%80%D0%B5%D0%BB-995dcef7-0c0a-4bed-a3fb-239d7b68ca92), [Функция ЛИНЕЙН](https://support.microsoft.com/ru-ru/office/%D1%84%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD-84d7d0d9-6e50-4101-977a-fa7abf772b6d), [Как выполнить простую линейную регрессию в Excel](https://www.codecamp.ru/blog/simple-linear-regression-excel/).