Question

Уровень - Знание и понимание 1. Что такое моделирование?22. На каких этапов состоит моделирование?3. Чем отличается математическая модель от компьютерной?рование?5. Почему необходимо проводить анализ результатов?6. Для чего может быть предназначена каждая из моделей:4. Что такое тестирование модели? Как проводится компьютерное тест​

Answer 1

Ответ:

Объяснение:

иследование объектов

2)постановка задачи, определение объекта моделирования;

разработка концептуальной модели, выявление основных элементов системы и элементарных актов взаимодействия;

формализация, то есть переход к математической модели; создание алгоритма и написание программы;

планирование и проведение компьютерных экспериментов;

анализ и интерпретация результатов.

3)

Огромный толчок развитию математического моделирования придало появление ЭВМ. ... Реализованная на компьютере математическая модель называется компьютерной математической моделью, а проведение целенаправленных расчетов с помощью компьютерной модели называется вычислительным экспериментом.

4)Тестирование на основе модели (англ. Model-based testing) — это тестирование программного обеспечения, в котором варианты тестирования (англ. ... Модели могут отображать желаемое поведение системы или использоваться для создания тестовых стратегий или среды тестирования.

5)Рассматриваются методы анализа системы тестовых заданий: экспертные и математические. Выделяются два основных подхода к интерпретации результатов тестирования: нормативно-ориентированный и критериально-ориентированный.Предлагается авторская методика оценки результатов тестирования с целью диагностики подготовки испытуемых и оценки эффективности выбранной технологии обучения.

Если помогла поставь пж лучший

Answer 2

1. Моделирование - это процесс создания упрощенной или абстрактной копии (модели) какой-либо реальной системы, процесса или явления с целью изучения и анализа их характеристик, предсказания будущих состояний или использования модели для принятия решений.

2. Моделирование обычно состоит из следующих этапов: a. Выбор системы или явления, которое требуется моделировать. b. Создание математической или компьютерной модели системы. c. Подготовка входных данных и параметров модели. d. Запуск моделирования, выполнение расчетов или симуляций. e. Анализ результатов и интерпретация полученной информации. f. Верификация (проверка правильности модели) и валидация (проверка соответствия модели реальности). g. Использование модели для принятия решений, оптимизации или дальнейших исследований.

3. Математическая модель и компьютерная модель - это два различных способа представления системы. Основные различия:

   • Математическая модель - это аналитическое описание системы с использованием уравнений и математических выражений. Она часто представляет собой абстрактную математическую конструкцию.
   • Компьютерная модель - это численное представление системы, которое выполняется на компьютере. Она использует алгоритмы и программное обеспечение для симуляции поведения системы во времени.

4. Проведение анализа результатов необходимо для:

   • Понимания поведения системы и выявления её ключевых характеристик.
   • Проверки корректности модели и её пригодности для решения конкретных задач.
   • Идентификации потенциальных проблем или аномалий в моделировании.
   • Принятия решений на основе полученных данных.

5. Каждая из моделей (математическая и компьютерная) может быть предназначена для:

   • Математическая модель: аналитическое исследование системы, разработка теоретических решений, предсказание характеристик системы на основе математических уравнений.
   • Компьютерная модель: проведение численных симуляций, анализ системы во времени, моделирование сложных динамических процессов, оптимизация и тестирование различных сценариев.

6. Тестирование модели - это процесс проверки её правильности и соответствия ожиданиям. Компьютерное тестирование модели включает в себя следующие шаги: a. Подготовка тестовых данных и сценариев. b. Запуск модели с использованием тестовых данных и сценариев. c. Сравнение результатов моделирования с ожидаемыми результатами из тестовых данных. d. Выявление и исправление ошибок или несоответствий, если они обнаружены. e. Повторное тестирование и верификация модели до достижения нужного уровня точности и надежности.

Эти шаги помогают убедиться, что модель может достоверно предсказывать поведение системы и быть полезной для целей моделирования.