Question

Написать программу, которая позволяет ввести имя bmp-файла, считать его заголовки и вывести на консоль информацию о размере файла, ширине и высоте в пикселях, количестве бит на пиксель, разрешении горизонтальном и вертикальном (количестве пикселей на метр), типе сжатия (без сжатия / 4бит RLE / 8бит RLE). Подготовьте несколько файлов изображений и проверьте на них Вашу программу. Python

Answer 1

Ответ:

Console.WriteLine("Размер файла: {0}", BitConverter.ToInt32(arr, 0));

Чтобы не засорять код буферами и кодом преобразования можно использовать класс BinaryReader

C#Выделить код

using (var breader = new BinaryReader(File.OpenRead(file_path)))

{

   breader.BaseStream.Position += 2;

   Console.WriteLine("Размер файла: {0}", breader.ReadInt32());

}

Объяснение:

Answer 2

Для чтения заголовков BMP-файла и вывода информации о нем на консоль вам понадобится использовать структуры данных и байтовую обработку. Вот Python-программа, которая выполняет задачу, описанную в вашем вопросе:

pythonCopy code
import struct

def read_bmp_header(file_path):
    try:
        with open(file_path, 'rb') as file:
            # Считываем заголовок файла BMP
            file_type = file.read(2)  # Сигнатура файла ('BM' - BMP формат)
            file_size = struct.unpack('<I', file.read(4))[0]  # Размер файла
            reserved1 = struct.unpack('<H', file.read(2))[0]  # Зарезервировано (должно быть 0)
            reserved2 = struct.unpack('<H', file.read(2))[0]  # Зарезервировано (должно быть 0)
            data_offset = struct.unpack('<I', file.read(4))[0]  # Смещение данных

            # Считываем информацию о изображении
            header_size = struct.unpack('<I', file.read(4))[0]  # Размер заголовка
            width = struct.unpack('<i', file.read(4))[0]  # Ширина изображения
            height = struct.unpack('<i', file.read(4))[0]  # Высота изображения
            planes = struct.unpack('<H', file.read(2))[0]  # Количество цветовых плоскостей (должно быть 1)
            bits_per_pixel = struct.unpack('<H', file.read(2))[0]  # Бит на пиксель
            compression = struct.unpack('<I', file.read(4))[0]  # Тип сжатия
            image_size = struct.unpack('<I', file.read(4))[0]  # Размер данных изображения
            x_pixels_per_meter = struct.unpack('<i', file.read(4))[0]  # Горизонтальное разрешение (пикселей на метр)
            y_pixels_per_meter = struct.unpack('<i', file.read(4))[0]  # Вертикальное разрешение (пикселей на метр)
            total_colors = struct.unpack('<I', file.read(4))[0]  # Общее количество цветов

            # Определение типа сжатия
            compression_type = "Без сжатия"
            if compression == 1:
                compression_type = "RLE сжатие (4 бита)"
            elif compression == 2:
                compression_type = "RLE сжатие (8 бит)"

            # Вывод информации на консоль
            print(f"Имя файла: {file_path}")
            print(f"Размер файла: {file_size} байт")
            print(f"Ширина: {width} пикселей")
            print(f"Высота: {height} пикселей")
            print(f"Бит на пиксель: {bits_per_pixel}")
            print(f"Горизонтальное разрешение: {x_pixels_per_meter} пикселей/метр")
            print(f"Вертикальное разрешение: {y_pixels_per_meter} пикселей/метр")
            print(f"Тип сжатия: {compression_type}")
    except FileNotFoundError:
        print(f"Файл '{file_path}' не найден.")
    except Exception as e:
        print(f"Произошла ошибка: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    file_path = input("Введите имя BMP-файла: ")
    read_bmp_header(file_path)

Сохраните этот код в файле с расширением .py, запустите его и введите имя BMP-файла, который вы хотите проанализировать. Программа считает его заголовки и выведет информацию о файле на консоль. Вы можете использовать этот код для анализа нескольких BMP-файлов.