Question

Заданы массивы A[N] и B[N]. Сформулируйте массив S[N], где S_i=A_i+B_i, и расположите его элементы в порядке убывания. Напишите , пожалуйста , код наиболее простым способом( я человек , который до универа никогда в глаза не видел как пишется код) с подробными комментариями и блок схемой.

Answer 1

Ответ:

N = rand(11) + 5 # количество элементов от 5 до 15

a = []

b = []  # объявление пустых массивов

s = []

# заполнение массивов случайными числами -50..50 N раз

N.times do

 a.push(rand(101) - 50 )

 b.push(rand(101) - 50 )

end

# заполнение массива S

N.times { |i| s.push(a[i] + b[i])}

# сортировка массива S по убыванию

s.sort! { |a,b| b <=> a }

# печать массива S

p s

Написано на Ruby, пометил комментариями все важные точки, с схемой алгоритма думаю сам справишься.

Answer 2

Хорошо, давайте напишем код для формирования массива S[N] и его сортировки в порядке убывания. Предположим, у нас есть два массива A[N] и B[N], и нам нужно создать массив S[N], где S_i = A_i + B_i. Затем, отсортируем элементы массива S[N] в порядке убывания.

Ниже представлен код на языке Python, который выполняет указанные действия, а также подробные комментарии для объяснения каждого шага.

pythonCopy code
def merge_sort(arr):
    # Разделяем массив на две половины
    if len(arr) > 1:
        mid = len(arr) // 2
        left_half = arr[:mid]
        right_half = arr[mid:]

        # Рекурсивно сортируем каждую половину
        merge_sort(left_half)
        merge_sort(right_half)

        # Объединяем отсортированные половины
        i = j = k = 0
        while i < len(left_half) and j < len(right_half):
            if left_half[i] > right_half[j]:
                arr[k] = left_half[i]
                i += 1
            else:
                arr[k] = right_half[j]
                j += 1
            k += 1

        # Добавляем оставшиеся элементы из левой половины
        while i < len(left_half):
            arr[k] = left_half[i]
            i += 1
            k += 1

        # Добавляем оставшиеся элементы из правой половины
        while j < len(right_half):
            arr[k] = right_half[j]
            j += 1
            k += 1


def main():
    # Задаем массивы A и B
    A = [3, 8, 1, 5, 2]
    B = [4, 2, 9, 6, 7]

    # Вычисляем S_i = A_i + B_i и сохраняем результат в массив S
    S = [A[i] + B[i] for i in range(len(A))]

    # Выводим массив S до сортировки
    print("Массив S до сортировки:", S)

    # Сортируем массив S в порядке убывания с помощью сортировки слиянием
    merge_sort(S)

    # Выводим массив S после сортировки
    print("Массив S после сортировки:", S)


if __name__ == "__main__":
    main()

Объяснение кода:

1. В функции merge_sort, мы используем алгоритм сортировки слиянием для упорядочивания массива arr в порядке убывания.
2. В функции main, мы определяем массивы A и B с произвольными значениями.
3. Затем, используя генератор списка, мы создаем массив S, где каждый элемент S[i] равен сумме элементов A[i] и B[i].
4. Печатаем массив S до сортировки.
5. Вызываем функцию merge_sort для сортировки массива S в порядке убывания.
6. Печатаем массив S после сортировки.

Блок-схема:

luaCopy code
         +-----------------+
         |   Задать A, B   |
         +-------+---------+
                 |
                 v
         +-----------------+
         |   Создать S     |
         +-------+---------+
                 |
                 v
         +-----------------+
         |  Печать S до    |
         |    сортировки  |
         +-------+---------+
                 |
                 v
         +-----------------+
         |  Сортировка S   |
         |  (Слиянием)    |
         +-------+---------+
                 |
                 v
         +-----------------+
         |  Печать S после |
         |    сортировки  |
         +-----------------+

Модифицированный массив S будет храниться в S[N] и будет отсортирован в порядке убывания после вызова функции merge_sort. Помните, что в вашем коде для создания массивов A и B вы можете использовать разные значения, если хотите проверить алгоритм с другими данными.