Question

Даю 15 баллов. Информатика. Срочно Приведите пример применения метода «обучения с учителем» при разработке искусственного интеллекта и напишите, к какой области применения он относится. Пример: ........................ Область применения: .................

Answer 1

Ответ:Пример: На основе данных симптомов( кашель,температура, слабость) можно составить прогноз предполагаемой болезни

Объяснение: Область применения:Классификация(медицина)

Answer 2

Пример: Обучение компьютерной программы распознаванию рукописного текста. Область применения: Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP).

При разработке системы распознавания рукописного текста метод "обучения с учителем" может быть применен следующим образом:

1. Сбор и подготовка данных: Сначала необходимо собрать большой набор данных, содержащий рукописные тексты различных стилей и качества. Эти данные будут использоваться как обучающая выборка.

2. Аннотирование данных: Каждый элемент данных (изображение с рукописным текстом) должен быть аннотирован меткой, представляющей текст, который находится на изображении. Это создает связь между входными данными и ожидаемыми выходными данными.

3. Обучение модели: С использованием обучающей выборки можно обучить модель машинного обучения, например, сверточную нейронную сеть (Convolutional Neural Network, CNN) или рекуррентную нейронную сеть (Recurrent Neural Network, RNN). Модель будет учиться выявлять паттерны и зависимости между изображениями рукописного текста и соответствующими текстовыми метками.

4. Тестирование и оценка: После завершения обучения модель будет протестирована на отложенных данных, которые не использовались в процессе обучения. Оценка производительности модели будет включать в себя метрики точности распознавания и другие показатели.

5. Доработка и оптимизация: В случае неудовлетворительных результатов можно провести доработку модели, изменяя архитектуру, параметры обучения и другие характеристики для достижения более высокой точности распознавания.

Этот пример относится к области применения обработки естественного языка (NLP), так как задачей является обработка и анализ текстовой информации.