Вопрос задан 01.07.2023 в 06:55. Предмет Информатика. Спрашивает Воробьева Лера.

Какие действия выполняются над высказываниями ​

0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Лукина Даша.

Ответ:

Логические:

  • Умножение
  • Деление
  • Возведение в степень
  • Вычитание
  • Сложение

0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Ваш вопрос немного неясен. Если вы интересуетесь обработкой высказываний (текстов) с помощью программных средств, то существует множество действий, которые можно выполнять над текстовыми данными. Вот некоторые из них:

  1. Токенизация: Разделение текста на отдельные слова или токены. Это обычно первый шаг при обработке текста.

  2. Лемматизация и стемминг: Приведение слов к их базовой или корневой форме. Лемматизация более сложный процесс, чем стемминг, так как она учитывает грамматические правила.

  3. Удаление стоп-слов: Слова, которые не несут смысловой нагрузки (например, предлоги, союзы), могут быть исключены из анализа.

  4. Извлечение ключевых слов: Определение наиболее важных слов или фраз в тексте, которые описывают его содержание.

  5. Выделение сущностей: Идентификация и классификация именованных сущностей, таких как имена людей, мест, организаций и дат.

  6. Анализ тональности: Определение положительной, нейтральной или отрицательной тональности текста.

  7. Классификация и категоризация: Определение к какой категории или классу принадлежит текст (например, спам или не спам, новости о политике или спорте).

  8. Анализ синтаксиса: Разбор предложений на составляющие части и определение связей между ними.

  9. Машинный перевод: Перевод текста с одного языка на другой.

  10. Генерация текста: Создание новых текстовых данных на основе имеющихся паттернов.

  11. Извлечение информации: Идентификация и извлечение конкретных фактов или информации из текста.

  12. Кластеризация: Группировка похожих текстов в кластеры.

  13. Анализ связей: Определение связей между текстами, например, какие тексты часто упоминаются вместе.

  14. Суммаризация: Создание краткого изложения содержания длинного текста.

  15. Вопросно-ответные системы: Ответы на вопросы на основе анализа текстов.

Это лишь небольшой список возможных действий над текстами. Выбор конкретных действий зависит от задачи, которую вы хотите решить, и целей обработки текста.

0 0

Похожие вопросы

Топ вопросов за вчера в категории Информатика

Последние заданные вопросы в категории Информатика

Задать вопрос