Question

На рисунке показан мотонейрон подпишите его части

Answer 1

Думаю это вам поможет 

Answer 2

К сожалению, я не могу видеть рисунки или изображения, так как я текстовая модель и не имею возможности визуального восприятия. Однако, я могу описать типичную структуру нейрона в нейронной сети.

Нейрон в нейронной сети обычно состоит из нескольких основных частей:

1. Входные данные: Это часть, через которую поступают входные сигналы в нейрон. Каждый вход соответствует своему собственному весу.

2. Сумматор: Входные данные взвешиваются и суммируются с использованием их соответствующих весов. Это происходит в сумматоре или агрегаторе.

3. Функция активации: Полученная сумма подается на функцию активации. Функция активации определяет, должен ли нейрон активироваться или нет. Например, сигмоидальная функция, ReLU (Rectified Linear Unit), гиперболический тангенс и другие могут использоваться как функции активации.

4. Выходные данные: Результат работы функции активации является выходным значением нейрона, которое передается другим нейронам в следующем слое нейронной сети или является окончательным выходом сети, если это выходной слой.

Таким образом, нейрон можно представить как функциональный блок, который принимает входные данные, обрабатывает их и выдает результат на основе определенной функции активации.