Question

Считается, что растения скорее погибнет от недостатка воды, чем от отсутствия органических веществ. Какой опыт надо провести, чтобы убедиться в этом

Answer 1

Взять 2 растения, обеспечить одинаковые условия, но одно не поливать, а второе не удобрять

Answer 2

Для того чтобы подтвердить, что растения скорее погибнут от недостатка воды, чем от отсутствия органических веществ, можно провести следующий опыт:

1. Подготовьте несколько однородных растений одного вида, например, помидоры или пшеницу.
2. Разделите растения на группы: контрольную группу, где растения будут поливаться нормальным количеством воды, и экспериментальные группы, в которых будет изменяться доступность воды и органических веществ.
3. В экспериментальной группе 1 уменьшите количество полива до минимума, чтобы вызвать недостаток воды.
4. В экспериментальной группе 2 уменьшите содержание органических веществ в почве или используйте искусственные среды без органических веществ, чтобы установить отсутствие органических веществ.
5. В контрольной группе продолжайте поливать растения и предоставлять им нормальное количество органических веществ.
6. Регулярно наблюдайте и записывайте изменения внешнего вида, роста и здоровья растений в течение определенного периода времени.
7. Анализируйте результаты, сравнивая состояние и выживаемость растений в каждой группе.

Ожидается, что в экспериментальной группе 1, где растениям не хватает воды, они будут высохать, листья начнут пожелтеть и завянут, а затем погибнут. В экспериментальной группе 2, где растениям не хватает органических веществ, они также могут проявлять признаки недостатка питательных веществ, но в меньшей степени. В контрольной группе растения должны сохранять здоровое состояние и продолжать расти.

Анализ результатов этого опыта поможет убедиться, что растения скорее погибнут от недостатка воды, чем от отсутствия органических веществ. Однако стоит помнить, что результаты могут варьироваться в зависимости от конкретных условий выращивания растений и вида растений, поэтому следует провести несколько повторных экспериментов для получения более точных и надежных результатов.