Question

Составьте генетическую задачу и решите ее​

Answer 1

Ответ:Без кроссинговера генотип матери образует только гаметы АЬ и аВ. Поскольку расстояние между генами 8 М, то процент кроссинговера равен 8 %, соответственно, материнский генотип способен образовывать рекомбинантные гаметы АВ и ab с вероятностью 8 %. Так как отцовский организм гомозиготен, то независимо от кроссинговера он образует только один тип гамет ab.

Составим решётку Пеннета. Для «нормальных» нерекомбинантных гамет (100 % — 8 % = 92 %):

Для рекомбинантных гамет (8 %):

Таким образом, ребёнок, гетерозиготный по обоим генам, как мать, может родиться с вероятностью 4 %.

Ответ: 4 %.

Объяснение:

У человека гены А и В локализованы в аутосоме на расстоянии 8 М. Известно, что у отца генотип ab/ /ab, а у матери — Аb/ /аВ. Какова вероятность рождения ребёнка с генотипом матери?

Answer 2

Генетические задачи обычно связаны с моделированием эволюции генетических популяций и поиском оптимальных решений на основе генетических алгоритмов. Давайте рассмотрим простой пример генетической задачи: оптимизацию комбинации генов для решения задачи о рюкзаке.

Задача: Задача о рюкзаке

Предположим, у вас есть рюкзак с ограниченной вместимостью (например, 10 килограммов), и у вас есть набор предметов с разными весами и стоимостями. Ваша цель - выбрать комбинацию предметов так, чтобы максимизировать общую стоимость предметов в рюкзаке, не превышая его вместимость.

Генетическое решение:

1. Кодирование генома: Каждый индивид (решение) будет представлен в виде бинарной строки, где каждый бит будет соответствовать наличию или отсутствию предмета в рюкзаке. Например, 1 - предмет включен, 0 - предмет исключен.

2. Начальная популяция: Создайте начальную популяцию случайных индивидов (решений).

3. Оценка приспособленности: Для каждого индивида вычислите общую стоимость предметов в рюкзаке и проверьте, не превышает ли он вместимость рюкзака. Если превышает, штрафуйте индивида.

4. Селекция: Выберите лучших индивидов для продолжения на основе их приспособленности. Можно использовать методы, такие как рулетка или турнирная селекция.

5. Скрещивание: Создайте новых индивидов путем скрещивания (кроссовера) выбранных родителей. Это может быть одноточечное или многоточечное скрещивание.

6. Мутация: Иногда случайно изменяйте гены некоторых индивидов, чтобы внести разнообразие в популяцию.

7. Замена поколения: Замените старое поколение новым, основанным на результате селекции, скрещивания и мутации.

8. Повторение: Повторяйте шаги 3-7 некоторое количество итераций или до достижения условия остановки.

9. Вывод решения: После завершения эволюции выберите индивида с наибольшей приспособленностью в качестве оптимального решения задачи.

Это базовый пример генетической задачи и ее решения. Генетические алгоритмы могут применяться для решения более сложных задач оптимизации и поиска, а также для моделирования эволюционных процессов в генетике и биологии.